农业是人类赖以生存的根本，在三次产业中占据基础性地位，对经济社会的稳定与发展至关重要。然而，随着人口的快速增长、耕地面积的逐步缩减以及城镇化的加速推进，农业面临的挑战日益严峻。
为应对这种挑战，国内外都在探索通过信息技术来促进农业提质增效，其中以人工智能为基础的智慧农业新模式发展迅速，出现了很多典型案例，为农业广泛深度融合应用人工智能提供了有益参考。
为应对这种挑战，国内外都在探索通过信息技术来促进农业提质增效，其中以人工智能为基础的智慧农业新模式发展迅速，出现了很多典型案例，为农业广泛深度融合应用人工智能提供了有益参考。
没有时间去反思这一点，因为这一时刻已经到来，多亏了一家荷兰公司将两项技术——运动传感器和人工智能——结合在一起，目的是将谷仓带入21世纪。
Connecterra在欧洲试用了几年后，将其IDA系统（或称“智能奶牛场农场主助理”）带到了美国。
在2018年3月28日的视频中，一头奶牛站在佐治亚州韦恩斯博罗的七橡树奶牛场的牧场上。奶牛脖子上有一个由Connecterra创建的名为IDA或“智能奶牛农场主助手”的设备。它使用一个附在奶牛脖子上的运动感应装置，将奶牛的运动传送给人工智能驱动的程序。
在2018年3月28日的视频中，一头奶牛站在佐治亚州韦恩斯博罗的七橡树奶牛场的牧场上。奶牛脖子上有一个由Connecterra创建的名为IDA或“智能奶牛农场主助手”的设备。它使用一个附在奶牛脖子上的运动感应装置，将奶牛的运动传送给人工智能驱动的程序。
IDA使用一个附在奶牛脖子上的运动感应装置，将奶牛的运动传送给由人工智能驱动的程序。当传感器的数据与真实世界的行为反复一致时，最终使艾达能够从数据中分辨出牛是在反刍、躺下、走路、喝酒还是吃饭。
这些指标可以预测一头特定的奶牛是否生病，生产能力下降，或者是否准备好繁殖——提醒农场主注意可能很容易被忽略的行为变化。
理查德·沃森说：“我们不可能在个体基础上跟上每只动物的步伐。”他是美国自去年12月开始商业化使用IDA以来的前四位农民之一。
沃森在佐治亚州韦恩斯伯勒拥有七橡树乳品厂，他说有一台电脑可以识别出他2000头牛群中哪些奶牛需要注意，这将有助于提高多达10%的农场生产力，这对他的家庭意味着几十万美元。
“如果我们能证明使用这项技术有这些优势……我认为，在广泛的农业系统，特别是大型农业系统中采用国际开发协会，将是一件轻而易举的事情，”沃森说。
乳品业只是受益于人工智能的一个行业，人工智能正被应用于新闻、制造和自动驾驶汽车等多种领域。在农业领域，人工智能正在开发中，用无人机的画面来估计作物的健康状况，并分析棉花行之间的除草剂。
微软前雇员、Connecterra的创始人兼首席执行官YasirKhokar说，这个想法的灵感来自阿姆斯特丹南部的一个奶牛场。
他说：“事实证明，农民使用的技术在许多方面确实过时了。”确实存在的东西很难使用，但是农业是其中一个急需技术的领域。”
IDA的基础是Google的开源TensorFlow编程框架，它帮助将人工智能传播到许多领域。它是一种建立在常用的python代码之上的语言，可以帮助将文本、图像、音频或传感器的数据连接到神经网络上——这是帮助计算机学习的算法。据产品经理SandeepGupta说，该语言已经被下载了数百万次，约有1400人贡献代码，其中只有400人在谷歌工作。
他说，只有高中水平的数学和一些编程技能的人才能使用TensorFlow。
古普塔说：“我们将继续这段旅程，使之更容易使用。”
据谷歌发言人贾斯汀•伯尔（JustinBurr）称，从帮助美国宇航局科学家使用开普勒望远镜寻找行星，到帮助亚马逊地区的一个部落探测非法砍伐森林的声音，TensorFlow已经被广泛应用。
谷歌希望用户修改开放源码，以发现公司将来有一天可以在自己的业务中使用的新应用程序。
即使没有人工智能，传感器也能帮助农民监视他们的牲畜。
伊利诺伊州庞蒂亚克附近的麦金森奶牛场的第五代农民玛丽·麦金森·法伯说，爱尔兰Moocall公司开发的一种连接牛尾巴的装置在牛准备生育时会向她发送一条短信，这样她就可以在那里确保一切正常。moocall不使用ai——它只在超过尾部脊髓收缩的某个阈值时发送文本。
虽然她称之为“伟大的工具”，但她说人类的直觉需要为动物做正确的事情。
“它可以帮助我们完成某些任务，也可以帮助我们，但我认为它永远不会取代人类。”
可以预计，人工智能在农业领域的应用，正让复杂的事情变得更简单，释放出巨大的产业能量，它们能够在解决吃饱的问题之上，更让我们吃的更好、更健康。
