互联网时代，大数据作为一种资源，其本身不带有优劣符号，关键在于持有数据的人如何运用。近年来，“大数据”挖掘与运用正渗透到社会的方方面面，成为商业领域的热门概念，电商平台用程序将消费者海量的消费信息记录下来，并对这些数据进行分析，为消费者提供更为精准的服务。
线下零售大数据应用刚起步近日高鑫零售公布年报，2017年实现营业收入1023.20亿元，同比增长1.9%;2017年净利润为30.20亿元，同比增长14.9%。这是阿里入住高鑫新零售的第一年，招商证券指出，虽然阿里入股高鑫在短期内并未给高鑫业绩带来大幅改善，但是阿里的互联网基因和大数据资源加速了高鑫的线上线下整合。
在阿里与高鑫的合作中，目前仍是线上大数据指导线下商品管理，大润发华东20个城市的167家门店上架了天猫超市百万件商品，这些商品由阿里大数据根据周边消费者喜好筛选商品，并由天猫供应链优化供货方案。招商证券指出，虽然这些商品销售状况有好有坏，但整体上调整了门店的经营体系和业务链路。
基于模式和技术优势，线上零售数据的采集和大数据技术的应用已相当成熟，相比之下，线下零售大数据技术的应用还处于起步阶段。中国连锁经营协会会长裴亮曾指出，大数据技术在零售业的应用还没有发挥出来，目前来看，零售企业不掌握大数据，如何与握有大数据的企业进行合作，共同开始大数据在零售业的应用，还处在探索的过程中。
从发展现状来看，线下零售应用大数据技术首先面临的技术难点是数据采集。专家指出，线下零售店由于技术限制和消费者更加碎片割裂的行为，很难根据消费者ID数据与商品销售、店铺库存、物流等数据进行打通连接，尤其消费者店铺行为偏好数据的获取。
这方面，同时拥有门店优势和互联网基因的零售企业将占据优势。苏宁易购向记者表示，在苏宁易购云店内的已经开始全面打造线下门店客流数据分析的“苏宁北斗”系统。该产品的上线，标志着苏宁易购在门店端开始采用类似线上页面运营的流量运营逻辑，“从用户进店以及在门店内的动线变化，进行线上UV到四级页面浏览路径的分析，对门店商品布局、用户习惯分析将有巨大的帮助”。预计到2019年，苏宁易购将会把人脸识别系统和北斗系统相结合，使监测数据更加精准，并将为后期会员服务、会员运营的优化提供数据依据。
大数据在传统零售业的转型中将越来越发挥不可替代的作用。过去数据只在销售端和营销端驱动，今后还将向商品端、供应链端、仓储物流乃至生产端来进行全方位驱动;过去商品和用户是零售商和电商最核心的资产，那在大数据时代，大数据将成为他们最核心的资产。
“转型之后，线上大数据的分析统计能指导天猫站内精准推广，带动自媒体和多媒体营销，给线下加盟店带去源源不断的流量和订单。客户通过线上了解和选购，到线下最近的体验店去看产品实物，接受线下体验店的服务和体验，提高了线下加盟体验店的成交率和转化率。”杨卫告诉记者。
事实上，阿里巴巴的新零售战略一直都致力于推动传统商业的数字化转型，袁彬认为，在传统零售业的转型中，大数据驱动的效果会是很显著的，“从阿里数字化改造实体门店来看，未来支付、会员、商品、库存等整个数据全部可以线上线下打通，甚至可以做到重构‘人、货、场’。”
在实体零售企业向线上发展，积极进行互联网转型的同时，传统电商平台们也纷纷开展线下业务，进行渠道下沉，于是新零售应运而生。
2018-2023年中国零售业行业市场深度分析及投资战略研究报告表明，传统电商平台的转型能否成功主要看两点：一是线上是否有足够的实力;二是线下实体的理念、思维方式，甚至一些数据化准备以及本身的经营管理是否已经具备了转型的条件。
杨卫认为，传统电商平台即使能做到线上线下相结合，拥有大数据的优势，但是目前线下的专业度和服务体验还跟不上，需要收购或参股行业实体来提升专业服务和体验，打造和完善物流体系才能算是真正的新零售。
而实际上，近年来行业内已经发生多起线上线下相互持股、战略合作的案例。曹磊指出，商业模式决定零售企业的核心竞争力与可持续性，新零售模式能够打造完整的消费闭环，为消费者提供更好的消费体验，相对传统电商与实体门店竞争优势明显。“新零售不断发展，深度融合线上线下，包括综合市场、专业市场、专卖店、商场超市、便利店等都将加入新零售行业，未来新零售有望成为主流的零售业态”。
