传统农业的浇水、施肥、打农药等，农民完全凭经验、靠感觉，而今，越来越多的农业生产基地完全是另一番景象：瓜果蔬菜该不该浇水？施肥打药应该保持怎样的精确浓度？温度、湿度、光照、二氧化碳如何进行有效监控及管理？一系列作物在不同生长周期曾被“模糊”处理的问题，都有信息化智能监控系统实时定量“精确”把关，农民只需要一个手机一个按钮，就能在无人化管理的过程中种好蔬果。
在这种趋势下，越来越多的农业开始智能化，从智能管理到远程灌溉，科学化的生长环境既保证了土壤及空间的最大利用率，对于瓜果蔬菜又保证了最佳生长环境及周期，从而收获更加绿色无公害蔬果，为客户带来可观的经济效益。
智慧农业通俗来说，就是利用各种物联网及信息化技术，让原本需要人为参与的农业作业升级为智能化无人管理模式，即利用一部手机或者一台电脑，即可随时随地监控获取菜园生长状态，一键解决灌溉浇水、温度光照调节等需求，因此智慧农业的最上层就是终端数据的展示及远程管理，即手机端或者 PC端。
那么这一切，究竟是如何实现的呢？
数据层：传感器实现底层数据读取
对于菜园来说，空气的温湿度、土壤的温湿度、土壤的 PH值、光照的强度以及空气二氧化碳等数据都是影响农作物生长质量的重要因素，因此，在最底层的数据层，我们需要首先获取到这些底层数据，因此，第一步传感器的选型尤为重要。
以土壤温湿度传感器为例，土壤的温湿度参数由于其特殊性，必须将传感器置于土壤中，所以选择外置传感器方式进行测量，为了提高测量的准确度和现场布置的便捷性，一般来说都是选用带有 RS-485接口的传感器。
在土壤温湿度数据采集层面，传感器不仅需要有较高的测量精度，在防护等级方面，也要考虑是否可以完全浸没于水中长期使用，因为需要考虑到室外环境使用，目前大多数传感器都已经可以满足各类环境的使用要求。
除了土壤温湿度传感器，还有土壤 PH值参数测量传感器，同理，PH值测量也必需要将传感器置于土壤中，因此也需要选用外置传感器的测量方式。
在环境空气参数的测量方面，一般包括空气温度、空气湿度以及光照强度，目前根据实际环境需要，可以采取单独测量的方式，也可以采取一体式测量的方式。目前市面上所有的空气环境传感器都是零下40度到零上80度之间，可以满足常规环境下的使用。
传输层：网关实现数据采集及传输
当传感器将菜园的各个数据进行精确采集之后，数据会进行上报，在上报传输的过程中，MCU和网关成为底层数据与云端服务的关键中间层级，以菜园数据上报的通讯协议为 ZigBee为例，那么 MCU最好选择一个带有 ZigBee模块的 MCU。
云服务：云端实现数据存储及分析处理
当网关将数据进行上传发送到云端之后，云端会对数据进行分析及处理，包括土壤温湿度、土壤 PH值、空气温湿度以及光照强度等环境参数数据，其次远程的灌溉控制、风机设备控制以及灯光设备控制等，也将通过网关进行指令数据上传。
智慧农业的应用对于传统农业来说，既可以实现更加科学化的栽培又能对农作物的各项数据及养护进行精准化操控，让传统农业可以摆脱大量劳动力的输出成本，同时对于消费者来说，可以吃到更加绿色健康的瓜果蔬菜。未来，智慧农业将会更为普及到农业的各个领域。
