要了解智慧农业，首先要了解传统农业、物联网、神经网络。
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传统农业，并不单指中国，包括全球范围内的拥有农业的国家，以机械化、规模化的经济作物种植为主。通常以家庭为单位，从业人员自己具备相关的技术、操作能力和经验。
物联网，可以远程获取实时数据，包括温度、湿度、离子浓度、二氧化碳浓度等，得益于华为NBiot等物联网解决方案，覆盖范围广，功耗低，已经开始大规模进行商用。
神经网络，通过机器学习，使计算机可以进行图像等抽象信息的判断，除了动植物识别等已经大规模应用的神经网络，百度云、阿里云等还提供定制化的神经网络，不需要懂得相关代码。
如果我们针对某种作物，配合相关领域专家，训练出可进行种植决策的人工智能，再配合可以收集数据的农业物联网，那我们还需要农民、农场主吗？完全可以像其他行业一样，实行以公司为单位，大面积、跨地区管理，工人招聘培训上岗即可。
智慧农业与传统农业的区别在于，从以劳动力核心，转变为以科技技术为核心。云端管理的人工智能作为大脑，专业的研究实验室与技术人员作为保障，培训上岗的工人作为执行者，再加上专业管理层和营销人员，未来农业将更加商业化、标准化。
标准化得生产可以保障农产品的品质，资源的集中方便资源的调度，利于平衡市场的价格。在中国这个民以食为天的国度，吃得实惠吃得好将不再只是梦想！
