每年都有一些农产品卖不出去，特别是在我国粮食“十二连增”后，我国粮食创下高产量、高库存、高成本、高进口的“四高”背景下，粮食、肉类、水产品、禽蛋、蔬菜、水果、油料产量居世界之首。
在生产之前农民应该生产什么、生产多少，过去靠计划，现在靠市场，但究竟应该生产什么、生产了多少、库存量有多大、市场需要多少，往往是一个“黑洞”。但是当大数据科技工具出现后，就可能帮助解决这些问题。
我国农产品信息化经历7个发展阶段
我国是一个农产品生产大国，每年生产近20亿吨的农产品(不包括木材)，我国是一个农产品贸易大国，每年进出口农产品贸易超过1800亿美元，我国也是一个农产品消费大国，13.7亿人口以及大量的境外游客，对农产品消费量巨大。
自1994年以来，我国农产品信息化建设发展经历了7个发展阶段。在发展过程中，《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》和《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》颁布后，农产品电子商务与大数据的融合成为发展趋势。
第一阶段：1994—1998年
1994年中国农业信息网和中国农业科技信息网相继开通以来，信息技术在农业领域的应用进入发展阶段。
第二阶段：1998—2005年
棉花、粮食两个品种先后在网上交易，当时叫“粮棉在网上流动起来”。1998年，郑州商品交易所集诚现货网成立，2005年10月中央储备粮网上交易。1998年全国棉花交易市场成立，通过竞卖交易方式采购和抛售国家政策性棉花。
第三阶段：2005—2012年
生鲜农产品开始在网上进行交易，2005年易果网成立，2008年和乐康、沱沱工社做生鲜农产品交易。
2009—2012年之间，涌现了一大批生鲜电商，生鲜农产品能够在网上交易，在当时算是一个“革命”，改写了电子商务交易的客体定义和内容，但是，由于同质化竞争十分激烈，很多企业倒闭。
第四阶段：2012—2013年
褚橙进京、荔枝大战两个重要事件在北京出现，使生鲜农产品电商品牌运营一时成为热点。许多生鲜农产品电商开始探索品牌运营，顺丰优选、一号店、本来生活、沱沱工社、美味七七、甫田、菜管家获得资金注入，2013年初的北京“优菜网”曾寻求转让、上海“天鲜配”被“下线”。
第五阶段：2013—2014年
B2C、C2C、C2B、O2O等各种农产品电商模式竞相推出，宽带电信网、数字电视网、新一代互联网、物联网、云计算、大数据等大量先进信息技术被采用到农产品电商中来，2013年微博、微信等工具出现。
永辉“半边天网”上线不足百日下线寻求微商模式等，同时90%的生鲜电商亏损倒闭。
第六阶段：2014年后
本来生活、美味七七、京东、我买网、宅急送、阿里、青年菜君、食行生鲜先后获得投融资，农产品电商进入融资高峰期。就电商产品热点而言，农产品是继图书、服装、3C三大电商热点之后的新热点，各路资本不断进入这一领域，但我国近4000家涉农交易类电商中，仅有1%盈利。
第七阶段：2015年至今
农村电商融资和兼并重组呈现高潮。这一时期许多生鲜电商昙花一现，如2015年12月倒闭的水果营行，此外还有特土网、采购兄弟、后厨网、土鸡91等。
同时，果菜市场告急：××喂鱼、××丰产滞销、××滞销、××价跌，凸显我国现有的果菜流通体系面临着许多的问题，在引导生产、引导流通、引导消费方面存在许多的缺陷。
当前农产品电子商务诚信数据体系缺失，优质的“三品一标”农产品卖不出好的价钱，农民增产不增收，农产品电子商务过程中“劣币驱逐良币”的现象严重，“如何种(养)得好，还要卖得好，卖逆风好价钱”，成为当前现代“三农”应该解决的问题。
将农产品电商与农产品大数据体系应用联系起来，能为解决这些问题提供有效的路径。
大数据与农业电商融合8个关键点
目前我国大数据产业还处于发展初期，2012年仅为4.5亿元，主导厂商以外企居多，2015年我国大数据应用的市场规模预计1500亿元，2020年将达到8000亿元。农业大数据产业发展面临的现实挑战值得认真分析和对待。需要不断地探索并创新模式，将农业大数据与农业电商相融合应注意8个关键点。
1.大数据采集
建立健全农业大数据采集制度，明确信息采集责任。要广泛采用分布式高速、高可靠数据爬取或采集高速数据全映像等大数据收集技术，广泛收集互联网数据。
进一步优化涉农数据监测统计系统，完善统计指标，扩大采集监测范围，改进采集监测手段和方式，探索开展统计监测由抽样调查逐步向全样本、全数据过渡试点，完善信息进村入户村级站的数据采集功能，完善相关数据采集共享功能。
2.大数据分析
建设国家级、省级的农业大数据交换中心，依托云计算技术，通过基础软硬件资源整合和架构重建，实现资源的统一管理、按需分配、综合利用。形成上下联动、覆盖全面的农产品大数据共享平台，实现数据的互联互通、开放获取、快速访问。
3.大数据应用
逐步开展农业智能化行动，利用大数据技术提升农业生产、经营、管理和服务水平，培育一批网络化、智能化、精细化的现代“种养加”生态农业新模式，加快完善新型农业生产经营体系，培育多样化农业互联网管理服务模式，逐步建立农副产品、农资质量安全追溯体系。
定期发布监测预报预警，避免问题农产品“断头案”现象频发。
4.大数据运营
完善大数据的服务体系建设，以龙头企业、合作经济组织、标准化生产基地、农业科技示范园区、种养大户、农产品网站为依托，实现对农产品产供销的“一站式”服务。
加强农民专业合作组织和种养大户等自身信息服务体系建设，形成电视、电话、网络相互结合、互为补充的多模式信息传播。
加强与联通、移动、电信、广播电视等部门的沟通合作，整合分布在不同地点、使用多个服务号码、由不同专家团队支撑的各类为农服务平台资源，建设集热线电话、手机短信、涉农网站、广播电视、APP技术等于一体、多功能并举、覆盖全省的12316“三农”信息服务系统。
5.大数据管理
建立和完善国家级和省农业大数据交换中心平台管理制度，包括应用准入、应用卸载、沙箱开发、安全事故、违规处罚等。
建立平台运行制度，依据国家信息安全有关法律法规，对所有农业信息根据职务、服务对象和服务内容进行分级管理，建立和完善平台安全保密制度。
6.大数据标准
重点围绕基础数据、数据处理、数据安全、数据质量、数据产品和平台标准、数据应用和数据服务六大类，建立标准体系，并从元数据、数据库、数据建模、数据交换与管理等领域，推动相关标准的研制与应用。
7.大数据示范
围绕精准农业、物联网应用、产品质量安全追溯、农产品线上营销等开展试点示范，积极探索农业大数据技术在农业领域集成应用、农产品高标准生产、优质品牌开发和产品网上销售等新途径、新模式。
8.大数据人才培养
充分发挥高等院校、高新企业、电商园区的人才优势，引进人才与引进智力相结合，促进我国农业大数据运用的档次和水平，选派年轻的农业干部进行进修、培训，促进农业系统的人才和知识的更新，提高应用能力和水平。
利用农村实用人才、新型职业农民培训等现有培训项目资源，加大培训力度，推广普及农业大数据知识。
