随着物联网（IoT）的日益普及，互联设备已渗透到我们生活的方方面面，从健康和健身，家庭自动化，汽车和物流，智能城市到工业物联网。
因此，合乎逻辑的是，物联网，连接的设备和自动化将在农业中找到应用，从而大大改善农业实践的许多方面。当自动驾驶汽车和虚拟现实不再是科幻小说中的幻想，而是每天都会发生的事情时，人们如何依靠马和犁耕种土地？
在过去的几十年中，农业发生了许多技术变化，变得更加工业化和技术驱动。通过使用各种智能农业产品，农民可以更好地控制牲畜和农作物的生长，从而使它们更具可预测性和效率。
在本文中，我们将探讨农业中的物联网用例，并研究其好处。如果您正在考虑投资智能农业或计划为农业构建物联网解决方案，请开始使用。
什么是智慧农业？定义和市场规模
关于现代农业有很多说法。例如，AgriTech是指技术在农业中的一般应用。
另一方面，智能农业主要用于表示物联网解决方案在农业中的应用。
尽管智能农业物联网和工业物联网不像消费者连接设备那样受欢迎，但市场仍然充满活力。物联网解决方案在农业中的采用正在增加。换句话说，BIIntelligence预测，到2020年，农业物联网设备的安装数量将达到7500万，年增长率为20％。同时，到2025年，全球智慧农业市场的规模预计将增长三倍，达到153亿美元（2016年略高于50亿美元）。
随着市场的不断发展，公司仍然有很多加入的机会。在未来几年中，生产用于农业的物联网产品将使您成为早期参与者，这将帮助您取得成功。
但是，为什么首先要考虑为农业构建物联网应用程序呢？
智慧农业的好处：物联网如何塑造农业
技术和物联网在许多方面都具有改变农业的潜力。也就是说，物联网可以通过五种方式改善农业：
由智能农业传感器收集的大量数据，例如天气条件，土壤质量，作物生长过程或牛的健康状况。此数据可用于跟踪您的业务状况以及员工绩效，设备效率等。
更好地控制内部流程以降低生产风险。预见产品输出的能力使您可以计划更好的产品分配。如果您确切知道将要收获多少农作物，则可以确保您的产品不会卖出去。
通过加强对生产的控制，成本管理和减少浪费。能够看到作物生长或牲畜健康方面的任何异常情况，就可以减轻产量损失的风险。
通过流程自动化提高业务效率。使用智能设备，您可以在生产周期中自动化多个过程，例如灌溉，施肥或害虫防治。
提高产品质量和产量。通过自动化更好地控制生产过程，并保持更高标准的作物质量和生长能力。
结果，所有这些因素最终导致更高的收入。
既然我们已经概述了如何在农业中有益地应用物联网，那么让我们看一下所列出的利益如何在现实生活中得到应用。
农业物联网的用例
可以在农业中使用多种类型的IoT传感器和IoT应用程序：
1.监测气候条件
可能最流行的智能农业设备是气象站，它结合了各种智能农业传感器。在整个现场，他们从环境中收集各种数据并将其发送到云中。提供的测量结果可用于绘制气候条件图，选择合适的农作物并采取必要的措施来提高其生产率（即集约耕作）。
农业物联网设备的一些示例是allMETEO，SmartElements和Pycno。
2.温室自动化
除了购买环境数据外，气象站还可以自动调整条件以匹配给定参数。具体而言，在温室自动化系统中使用相似的原理。
例如，Farmapp和Growlink也是提供此类功能的物联网农产品。
绿色智商也是使用智能农业传感器的有趣产品。这是一款智能洒水控制器，可让您远程管理灌溉和照明系统。
3.作物管理
农业中的另一种物联网产品和精密农业的另一要素是农作物管理设备。就像气象站一样，它们应放置在田地中以收集特定的农作物种植数据；从温度和降水到叶水势以及整个作物健康，这些都可以用来收集数据和信息，以改善耕作方式。
因此，您可以监控自己的作物生长和任何异常情况，以有效地预防可能损害单产的疾病或侵扰。在现实生活中，可耕系统和半系统可以作为如何应用此用例的良好示例。
4.牛的监测和管理
就像农作物监测一样，有许多农业传感器可以连接到农场中的动物，以监测它们的健康并记录性能。这类似于用于宠物护理的物联网设备。
例如，Allflex和Cowlar的SCR使用智能农业传感器（项圈标签）为每头母牛提供温度，健康，活动和营养信息以及有关牛群的集体信息。
5.端到端农场管理系统
农业物联网产品的更复杂方法可以用所谓的农业生产力管理系统来表示。它们通常包括安装在场所中的多个农业物联网设备和传感器，以及具有分析功能和内置记帐/报告功能的强大仪表板。
这提供了远程服务器场监视，并允许您简化大多数业务操作。FarmLogs和Cropio提供了类似的解决方案。
除了列出的物联网农业用例之外，一些重要的机会还包括车辆跟踪（甚至自动化），存储管理，物流等。
开发智能农业解决方案之前需要考虑的事项
如我们所见，农业中物联网的使用是无限的。智能设备可以通过多种方式帮助您提高农场的绩效和收入。但是，农业物联网应用的开发并不容易。如果您正在考虑投资智能农业，则需要意识到一些挑战。
1.硬件
要构建农业物联网解决方案，您需要为设备选择一个传感器（或创建一个自定义传感器）。您的选择将取决于您希望收集的信息类型以及解决方案的目的。无论如何，传感器的质量对于产品的成功至关重要，它将取决于所收集数据的准确性和可靠性。
2.脑
数据分析应该是每个智能农业解决方案的核心。如果您不理解所收集的数据，那就没用了。因此，您需要具有强大的数据分析功能，并应用预测算法和机器学习以基于收集的数据获得可行的见解。
3.保养
硬件维护是农业物联网产品的一项严峻挑战，因为传感器通常在现场使用并且容易损坏。因此，您需要确保硬件耐用且易于维护。否则，您需要更换传感器而不是所需的传感器。
4.流动性
智能农业应用应适合在野外使用。企业所有者或农场管理员应能够从智能手机或台式计算机访问现场或远程信息。
此外，每个连接的设备都应该独立并且具有足够的无线范围，可以与其他设备通信并将数据发送到中央服务器。
5.基础设施
为了确保您的智能农业应用程序运行良好（并且可以处理数据负载），您需要可靠的内部基础架构。
另外，您的内部系统必须是安全的。如果您的系统没有得到适当的保护，只会增加闯入系统，窃取数据甚至控制自动拖拉机的人数。
