进入机械时代后，农友在许多工作上有机械代劳，自然省去不少身体劳动，然而另外还有很多环节，尚须仰赖大量人力与非结构化的种植、养殖经验；但以物联网、大数据为核心的新一波「智慧农业」兴起后，这种情况正在快速大幅被扭转，带领农业进入下一波的飞速发展。
士、农、工、商，无论是什么产业或领域，无一不受到科技冲击正站在转型巨浪上。农渔畜牧业也是，进入机械时代后，农友在许多工作上有机械代劳，自然省去不少身体劳动，然而另外还有很多环节，尚须仰赖大量人力与非结构化的种植、养殖经验；但以物联网、大数据为核心的新一波「智慧农业」兴起后，这种情况正在快速大幅被扭转，带领农业进入下一波的飞速发展。
相信大家对物联网的科技趋势一点不陌生。但运用在农渔畜牧业中，物联网技术大幅提高了环境资料收集能力，并让高度精准作物控制、减少废弃物进一步降低成本得以实现。再讲白一点，若能建构起一套合格的物联网系统，农友就能随时在远程了解天气、空气与土壤湿度、作物生长情况或是养殖场的水温、氧气浓度等关键数据，大幅提升种植或养殖效率，让过去很难养的农作物得以顺利量产，摆脱只能「靠天吃饭」的窘境。
乘着IoT 浪潮兴起的龙胆石斑
大家或许最近看过一些龙胆石斑因市场需求量降低，造成滞销的新闻。但您知道吗？曾被视为农渔畜牧养殖业中最闪亮的龙胆石斑，正是最标准，由「智慧农业」所带动的明星渔产品。龙胆石斑对环境的适应力并不是太差，但对水中溶氧量却极为敏感。
尤其夜间缺少阳光，容易让养殖池内的二氧化碳含量偏高，过去养殖户传统做法就是靠水车打水提高溶氧。但这么做还是有风险，万一水车晚上一出问题，池里大把大把的鱼群很可能因缺氧导致死亡；或是农友疏忽了藻类优养化的问题，导致养殖池的氧气消耗量太大，进一步影响鱼群健康。
但藉由感测器与数据收集等IoT 科技，以往养殖门槛较高的龙胆石斑得以顺利突破，成为水产养殖工业化的新宠儿。关键就于这些感测器与数据可以24 小时不间断监控溶氧量、温度、酸碱值、导电度、氧化还原值，并即时让养殖户监控养殖池内的水质。水只要有问题，预警资讯就马上传资料到农友手机里，搭配水质自动控制系统，大幅提升养殖的生产效率。
因科技温室而绽放的台湾兰花
另一个因物联网技术大放异彩的台湾农作物就属兰花。台湾兰花长年以来就是花卉外销的最强主力，尤其蝴蝶兰更是世界级的供应者。但是其抽梗开花对温度、湿度的要求极为严苛，受天候、时节的影响程度也十分大。如果当年万一不小心比较冷一点或暖一点，就常常造成大批兰花无法在农历年准时开花，错过市场需求让农友的心血毁于一旦。
而外销市场的情况就更严苛了。日本、欧洲或美国等对兰花要求的热门时节都不一样，这让花农必须掌握每批兰花的成长状况、花期、数量，才能满足不同国外市场通路的需求。也因此，物联网感测器＋科技温室的出现，让花农可以随时按照市场时节，结合自动调控设备完全掌握农场的温度、照度、湿度，来控制每批兰花的出货时节。
另外，「大数据」可说是与物联网相辅相乘，一体两面的科技趋势。在农业中物联网起了精准控制、大幅提升生产效率的作用，让农渔畜牧业达到前所未有的精致化。另一方面，大数据在农渔畜牧业最大作用则是扮演了精准预估、降低生产风险以及供应链掌控的关键角色。
大数据与智慧农业
以跨国农业生技巨人孟山都为例，他们近年买下了土壤分析公司、天气保险公司，为得就是取得大量的天候、土壤资料，不仅能用数据推估未来气候对农业生产造成损害的各种情况，还可以结合双方资料，进一步研究出那些孟山都肥料、种苗与作物、土壤、病虫害之间的最佳组合配方；而在台湾，农业试验所已花了10 几年建立起完整的GIS 农业图资体系，现在他们可以藉由大数据分析决策测模组，有效建议农友避开风险大的区域栽培作物。
另一方面，大数据更进一步推动了新育种技术。之前种苗培育者往往要在温室和田地之间反覆测验育种、杂交之结果，但德惠于大量的基因资料，育苗者现在透过电脑模拟分析就能须先预测作物的种植成果，大幅减少育种实验的时间成本。换句话说，只需要在地里试种规模小得多的实验作物，进行验证，就可以判断出在大规模环境中，种植的效果如何，然后培育者便可以确定哪种杂交作物，最适合某个特定的土壤环境。
最后大数据还能为农业提供「从田间到餐桌全程追踪」的作用。透过数据，生产、加工、销售之间的每个环节都能被资料完整串连，形成更加紧密的有机体。在台湾，花莲富里的「天赐粮源」稻米企业与资策会合作，用app 帮助农友用手机就可完整纪录播种、引水、施肥等详尽的生产过程，还能让农友上传照片，回馈种植的数据资料，进一步把影像溯源与产地认证结合起来，直接提高稻米的消费信心。
当然，物联网与大数据技术对农业来说并非无懈可击，光是要大部分农友接受、懂得利用科技就是一个非常大的门槛，懂得使用软体来处理数据的农友并不多，也更不用说进一步将这些数据与现行使用的农机具加以整合了。此外，科技温室与相关物联网设备的成本，对许多农友而言还是十分昂贵。若要将智慧农业普及于台湾，势必得思考物联网模组化、资料科学易用化的方向进行。
