用传统的眼光来看待农业的发展，显然是不合时宜的。甚至农村地区的穷人也在利用一些科技力量来帮助他们种植作物。因此，我们需要从科技本身、农民和农业的角度来分析农业科技创新的作用。
中国的地形多变，比如东北平原地区和一些高原地区。农田面积大，可以大规模种植。大型机械已经普及，以帮助种植和收获作物。像山地、丘陵这样的农田，由于小规模、多区域种植的限制，只能使用小型机械。截至目前，我国农业科技贡献率较过去有了很大提高，但与发达国家相比仍有一定差距。
在这样的情况下，出现了一个新的职业:无人机喷洒员，他们四处奔波，为需要喷洒的农田喷洒农药。做过种植的人都知道，传统的撒药方式是我们背着药盒，然后一手撒药，一手拿喷杆。如果有风，很容易把药吹到我们脸上。在这一天结束的时候，我们的背会酸痛。由于无人机不受阳光和人力的影响，依靠电力发电，所以在效率和覆盖均匀性上远远优于人力。
从事农业种植的人，每天都有看天气预报的习惯。天气对农活很重要，但是昨天的天气预报对第二天不是特别准确。
在我们看来，农业科技给人一种落后的感觉，因为在工业科技和互联网技术面前，农业科技的发展确实比不上前两者。农业的发展方向主要是基于自动化程度的提高和手工劳动强度的降低。人口老龄化和年轻人喜欢到城市寻求发展的现象导致从事农业的人减少。毕竟，能在有空调有茶水的办公室工作，谁愿意背对黄土工作？
然而，智慧农业的出现为我们当前的农业发展带来了新的希望。
借助物联网优势，部分地区传统农业向智慧农业转型。互联网、大数据、人工智能等技术逐渐应用到农业生产的各个环节，减少了劳动力，提高了生产所需各要素间的整体利用效率。
智能农业构建了集环境监测和精准调节于一体的农业生产体系，可以监测生产环境中的不同作物。智能农业系统包括六大系统:土壤水分系统、昆虫监测系统、孢子监测系统、气象监测系统、作物生长系统、现场灾害和灌溉系统。通过网络将数据上传到农四情预报平台，使管理者不用进入农田就可以远距离查看农田中各环境的参数数据和发展趋势，辅助管理者为下一步决策提供科学的数据依据，并对下一步农田做出相应的调整，从而实现高产和规模化生产。
土壤水分系统:
根据对土壤不同层次的温度和水分的动态观测，最低可探测三层，最高可探测五层土壤温度和水分，最高可探测五层土壤温度和水分，可快速全面了解土壤水分信息。
智能害虫监控系统；
利用光、电、数控技术、无线传输技术等。构建了一套有害生物生态监测预警系统。采用先进的智能AI识别技术，集害虫诱捕拍摄、信息采集、数据分析于一体，自动完成诱虫、捕虫、灭虫、散虫、拍照、运输、引流等系统化作业。，并将收集到的虫情实时上传到农四情预报平台。
智能孢子监测系统；
它采用了高倍光学显微成像系统、精密限幅技术、自动智能聚焦融合技术、物联网传输控制技术等技术手段。24小时实时采集分析，实现人工统计分析病菌孢子图片，实时人工统计分析病菌孢子图片，实时人工远程查看确认，缩短预报周期。
智能灌溉系统:
利用基于扩频通信的超长距离低功耗LORA无线传输技术，实时监测农业中的环境温度、湿度、光照强度、土壤湿度等参数，对传感器数据信息进行分析处理，达到设定阈值或人为干预操作，作为灌溉设备运行的控制条件，实现智能灌溉，改变以往传输距离与功耗矛盾的问题。
气象监测系统:
由于不同作物的小气候环境条件不同，其各自的小气候特征会直接影响作物的生长发育进程和产量。通过农业气象站，可以监测空气温湿度、风速、风向、降雨量、光照度、气压、土壤温度、土壤湿度、PM2.5/PM10、蒸发量、紫外线等多种因素。一天到晚，这样才能及时了解气候变化，保证农作物的生长环境。
智慧是科技顺应时代发展的产物。可以在一定程度上缓解人口老龄化的困境，吸引年轻人进入农业领域，改变以往“面朝黄土背朝天”的耕作模式。
