一、有为政府：产业甄别与因势利导。政府应主动作为，在不同发展阶段，结合要素市场价格信号，基于资源禀赋结构、产业发展基础和未来潜力，甄别当时具有潜在比较优势的特色农业产业，并识别特色农业发展过程中的体制机制障碍与各种难题，通过环境整治及配套政策扶持等缓解特色农业产业发展中的钱和人等要素制约瓶颈。
二、有效市场：资源配置与主体激励。一方面，要遵循市场经济规律，充分发挥市场在特色农业资源配置中的决定性作用；另一方面，市场主体是经济的力量载体，要千方百计保护和激励市场主体，为农业经济发展积蓄基本力量。
三、消费升级：需求保障与信息传递。一方面，异质化需求是社会经济发展的必然产物，多样化农产品供给将是未来很长时期内生产者的努力方向；另一方面，使用现代营销推广技术手段，打通信息传递壁垒，打破消费者固有认识误区和传统消费习惯，降低消费者的信息搜寻成本和购买风险，提高其对特色农产品的认知度、满意度和忠诚度，激发购买欲望。
四、 “三品一标”：农业生产与质量监管。农业产业兴旺的重要保障在于农产品质量。特色农业生产要遵循“源头与品牌并重、产出来与管出来并行”的基本原则，推进品种培优、品质提升、品牌打造和标准化生产。
原文链接：做好特色农业转化与利用，以产业兴旺赋能乡村振兴
数据要素价值实现路径包括基本活动和辅助活动，基本活动包括数据采集、数据组织、数据流通、数据利用等环节；辅助活动包括数据安全保护、数据技术支持、数据人才保障。在此基础之上，可以实现数据要素的价值开发。
此外，数据要素价值的评价方法对于价值实现也较为重要。在传统评估方法中，可以引入成本法、收益法、市场法。而经济学的评估方法有实物期权法、博弈法等。还有基于各特征维度的评估方法，如基于数据质量的评估法、熵权法、情景分析法、数据势能、条件价值法。为能够对影响数据要素的各种指标的权重进行评价，还可以引入基于综合评价的评估方法，如层次分析法、模糊综合评估法、德尔菲法。为进一步增加准确性，还可以用人工智能评估方法，如人工神经网络模型、深度学习评估模型，从而更科学的去评价数据要素的价值。
原文链接：数据要素价值的实现路径
以智能算法精准匹配、高效对接企业与消费者，赋能自有品牌建设。兴趣电商本质上是基于用户偏好进行精准匹配推送内容，激发用户兴趣促成商品交易的一种新电商模式，其中智能算法成为高效匹配供需、直连企业与消费端的有效手段。
以平台为核心，高效集成需求端数字资源，推动资源—价值转化。新电商模式下，平台成为集聚市场数字资源的核心，不同于传统电商模式，平台关注的焦点不再是消费者的“现实需求”，而是发现消费者兴趣。
集成的数字平台服务满足企业差异化转型需求，分模块外包的转型方式为中小企业大力减负。新电商模式能够通过“兴趣+直播+信任”为特征的数字平台提供“共性+个性”的集成服务，帮助企业实现模块化的数字推广、数据分析、服务增值等业务。
原文链接：新电商模式为促进数实融合提供数字化新思路
一、着力提高全要素生产率。提高经济发展的全要素生产率的关键是以创新驱动为动力，以科技人才为支撑。因此，党的二十大报告将教育、科技、创新和人才单独成章。
二、着力提升产业链供应链韧性和安全水平。更高韧性和安全水平的产业链供应链是构建新发展格局的基础。尽管我国经济有超大规模的市场优势和内需潜力，但供给体系的稳定性和可控性是决定这一优势能否发挥的关键，其中又以“产业链供应链在关键时刻不掉链子”为先决条件。
三、着力推进城乡融合和区域协调发展。我国发展不协调是一个长期存在的问题，突出表现在区域、城乡、经济和社会、物质文明和精神文明、经济建设和国防建设等关系上。在众多不协调关系中，经济发展方面的不协调主要表现为城乡区域不协调。因此，党的二十大报告明确提出，“着力推进城乡融合和区域协调发展”。这表明，当前的高质量发展必须着重解决城乡区域不协调问题，必须走城乡融合发展之路。
原文链接：深刻把握经济高质量发展的三个着力点
针对“数智赋能”网格化社会治理三大堵点形成的主要短板，建议按照“系统变革、整体重塑，融合共享、集约共建”的基本原则，尽快将“数智赋能”网格化社会治理全方位、全过程、全领域融入全省、全国“数字政府”中长期建设规划，从而全面补齐“数智赋能”的短板，锻造更多有效实用并可进一步拓展的“长板”。
鉴于目前各级网格化管理服务机构与同级社会治安综合治理中心（治理现代化指挥中心）一体化运行，可由各省省委政法委牵头负责，专门增设 “网格化社会治理首席数字官”以及“数字网格员”席位、有效整合各地网格化系统、科学规范市县网格化平台建设，高位推动公共数据归集治理，建立网格化社会治理数据共享池，在夯实共享池“底板”基础上，精准补齐共享池“短板”，培育共享池可拓展的“长板”。
原文链接：数智赋能网格化社会治理的“疏堵”之策
作者：伽红凯、卢勇
来源： 光明网-学术频道
