中国是一个农业大国，却也是个农业弱国，农业现代化、农业智能化、大数据在农业上的应用还停留在初期。智慧农业作为现代农业发展的高级阶段，是我国农村经济社会发展转型的必由之路。伴随着物联网、大数据、人工智能等新技术的快速发展，智慧农业成为万众瞩目改变现有农业生产方式，推动农业变革的助手。
土淘头条小编节选亿欧智库此推出《2018智慧农业发展研究报告》，希望以新技术为出发点，农业生产环节为落脚点,系统性的输出了当前行业实际应用情况，同时提出了几点关于智慧农业未来发展的建议。
报告从中国农业实际问题出发，着重探讨新技术如何助力中国农业发展,进而提出了智慧农业的概念。通过对智慧农业相关概念的解读及分析,梳理总结了当前智慧农业的四大典型应用。当前,智慧农业多应用于农业生产环节，利用新技术实现农业生产的精细化和智能化。
中国农业存在很多复杂的问题，其中人均耕地面积少，小于世界上平均水平，丘陵山地成为我国主要的地貌特征，开发难度大，优等耕地质量占比较少,农业生产服务价格逐年升高,化肥农药过度使用,粮食产量严重受天气影响,以物联网、人工智能等新技术助力中国农业发展。
什么是智慧农业?
智慧农业指的是利用物联网、人工智能等现代信息技术与传统农业进行深度融合，实现农业生产全过程的信息感知、精准管理预计智能控制的一种全新的农业生产方式，可实现农业的可视化诊断、远程控制以及灾害预警等功能。智慧农业发展的基础基在于数字农业。
智慧农业的四大应用
广义的农业分为农、林、牧、渔以及副业,新技术主要体现在农业的生产环节。当前，着重应用于农业种植和畜牧养殖两个方向上。智慧农业生产环节的四大典型应用包括数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖,根据四大应用场景,列举了部分企业的应用图谱。
数据平台服务
指的是利用传感器、无线网络、大数据、云计算等进行数据分析收集与分析,通过可视化展示,实时监测农作物的生长情况,最终预测农作物的产量。实现作物的精准管理,需要收集土地土壤数据、天气气候数据、农作物生长数据以及病虫害数据。
农业数据获取的方式多种多样,当前,主要有卫星遥感、无人机航拍以及传感器采集等三种方式收集数据,通过对收集到的数据进行分析,建立可视化模型,实现作物的精准管理。
然而,数据平台服务仍然存在很多问题,数据质量不高,农业收集时间长等严重抑制了行业的发展。
文章详细探讨了数据平台服务的定义、应用方式以及当前行业发展存在的问题,另外三个应用无人机植保、农机自动驾驶和精细化养殖,请查看完整报告
最后
智慧农业的未来发展仍然存在很多问题,土地不规整、人才短缺、技术能力差、环境多种多样,而人才短缺是当前面临的最主要问题。
随着基础设施不断完善、技术不断成熟、人才扶持力度加大,农业未来发展潜力巨大。随着互联网在农业上的成熟应用，真正的智慧农业时代也会来临，到时候，中国的农业必将是世界瞩目的。
